Telefy là sản xuất chuyên nghiệp, chúng tôi muốn cung cấp cho bạn Nvidia Jetson TX2 NX. Và chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn dịch vụ sau bán hàng tốt nhất và giao hàng kịp thời.
Mô-đun này được xây dựng có mục đích cho AI nhúng và các ứng dụng học máy đòi hỏi một yếu tố hình thức nhỏ với hiệu suất tính toán tuyệt vời. Với phần cứng mạnh mẽ, hỗ trợ phần mềm rộng rãi và ổn định cấp công nghiệp, Nvidia Jetson TX2 NX là một lựa chọn hoàn hảo cho robot, tầm nhìn máy tính, thiết bị tự trị, thành phố thông minh và các giải pháp IoT thông minh.
Là một nhà cung cấp NVIDIA Jetson TX2 NX đáng tin cậy tại Trung Quốc, Telefly mang đến cho khách hàng toàn cầu cơ hội mua các mô -đun Jetson bán buôn, với giá giảm giá, cập nhật pricelist, vận chuyển nhanh và hỗ trợ bảo hành năm. Cho dù bạn là một công ty khởi nghiệp, nhà sản xuất, nhà tích hợp hoặc tổ chức giáo dục, Telefly là đối tác đáng tin cậy của bạn cho các mô -đun điện toán Nvidia Edge.
Tổng quan về NVIDIA Jetson TX2 NX - Công suất tính toán AI nhỏ gọn
Jetson TX2 NX kết hợp hiệu suất của Jetson TX2 với yếu tố hình thức nhỏ gọn của Nano Jetson, cung cấp những điều tốt nhất của cả hai thế giới. Nó có GPU NVIDIA PASCAL ™ 256 lõi, NVIDIA DENVER 2 + CPU cortex-A57 lõi tứ lõi, và cung cấp tới 1,33 TFLOP của FP16 tính toán hiệu suất trong một dấu chân tiết kiệm năng lượng. Điều này làm cho nó lý tưởng cho các triển khai AI cạnh trong đó kích thước, sức mạnh và hiệu suất tất cả các vấn đề.
Thông số kỹ thuật chính bao gồm:
GPU NVIDIA PASCAL ™ 256-Core
Bộ nhớ 8GB LPDDR4
Bộ nhớ flash Emmc 5.1 16GB
Dual lõi Denver 2 + CPU CPU cortex-A57 lõi lõi
Gigabit Ethernet, PCIe, CSI, I2C, SPI, UART, PWM giao diện
Đầu nối Sodimm 260 chân tương thích với Jetson Nano
Tiêu thụ năng lượng: 7,5W đến 15W
Chạy Linux (NVIDIA L4T có trụ sở tại Ubuntu) với SDK JetPack
Điều này làm cho nó trở thành một nền tảng linh hoạt cho các nhà phát triển và các nhà tích hợp hệ thống đang tìm cách triển khai AI suy luận thời gian thực ở rìa.
Ưu điểm và lợi thế cạnh tranh
NVIDIA Jetson TX2 NX NX cung cấp một sự pha trộn độc đáo của các tính năng tạo nên sự khác biệt:
Thiết kế nhỏ gọn: Với cùng dấu chân với Jetson Nano, nó là lý tưởng cho các ứng dụng bị hạn chế không gian
Hiệu suất cao: Mạnh hơn Jetson Nano hoặc TX2 4GB, cho phép các mô hình phức tạp và nhiều đầu vào camera
Hiệu quả năng lượng: Cung cấp hiệu suất tính toán cao trên mỗi watt, hoàn hảo cho các triển khai di động và từ xa
Độ tin cậy công nghiệp: Được thiết kế cho môi trường quan trọng và khắc nghiệt
Hệ sinh thái phần mềm: Chạy SDK Jetpack, cho phép phát triển nhanh chóng với Tensorflow, Pytorch, OpenCV và ROS
Khả năng mở rộng: Di chuyển giữa Jetson Nano, TX2 NX và Xavier NX trên cùng một bảng vận chuyển cho dòng sản phẩm linh hoạt
Ứng dụng giữa các ngành công nghiệp
Nvidia Jetson TX2 NX được các kỹ sư, nhà phát triển và doanh nghiệp tin cậy trong các ngành công nghiệp để cung cấp năng lượng cho các giải pháp AI cạnh của họ:
Giám sát thông minh: Nhận dạng khuôn mặt dựa trên cạnh, Phát hiện biển số, theo dõi dị thường
Robotics: Cho phép điều hướng thời gian thực, SLAM, phép đo lường trực quan và thao tác
Hình ảnh y tế: Xử lý cạnh AI cho các thiết bị chẩn đoán di động
Máy bay không người lái và phương tiện tự trị: Phát hiện đối tượng có độ trễ thấp và tránh chướng ngại vật
Bán lẻ thông minh: Phân tích hành vi, Quản lý hàng đợi, Quảng cáo thông minh
Tự động hóa công nghiệp: Được sử dụng trong các hệ thống nhà máy thông minh để kiểm tra và kiểm soát chất lượng
Hệ thống giao thông: Phân tích lưu lượng giao thông, Tối ưu hóa kiểm soát tín hiệu, Giao lộ thông minh
Nông nghiệp: Giám sát cây trồng tự động, phát hiện dịch hại và canh tác chính xác
Khả năng chạy suy luận học tập sâu cục bộ tại cạnh làm giảm độ trễ, tăng cường quyền riêng tư và đảm bảo hoạt động liên tục ngay cả trong môi trường kết nối hạn chế.
Để yêu cầu phần cứng máy tính, các mô -đun điện tử, bộ dụng cụ phát triển, vui lòng để lại địa chỉ email của bạn với chúng tôi và chúng tôi sẽ liên lạc với bạn trong vòng 24 giờ.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy