Card đồ họa H100 80g SXM

 Với bộ nhớ băng thông cao đáng kinh ngạc (HBM2E) đáng kinh ngạc và kiến ​​trúc thế hệ tiếp theo, Telefly H100 80G SXM cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết cho đào tạo mô hình AI, phân tích dữ liệu, mô phỏng khoa học, v.v. Cho dù bạn đang ở trong một trung tâm dữ liệu, làm việc trên điện toán đám mây hoặc đẩy các ranh giới của nghiên cứu AI, GPU này cung cấp hiệu suất chưa từng có.

Các tính năng chính của card đồ họa SXM Telefly H100 80g

Bộ nhớ HBM2E 80GB: H100 80G SXM được trang bị bộ nhớ HBM2E 80GB, đảm bảo tốc độ truy cập dữ liệu cực nhanh, cho phép khối lượng công việc của bạn xử lý các bộ dữ liệu lớn hơn với hiệu quả cao. Khả năng bộ nhớ cao này là lý tưởng để xử lý các mô hình AI phức tạp và chạy các thuật toán học máy chuyên sâu bộ nhớ.

Hệ số hình thức SXM Để làm mát nâng cao: Không giống như card đồ họa PCIe truyền thống, hệ số dạng SXM của H100 80G cung cấp khả năng làm mát vượt trội, đảm bảo hiệu suất tối ưu ngay cả khi tải trọng nặng. Điều này làm cho nó hoàn hảo cho các môi trường nơi quản lý nhiệt là rất quan trọng, chẳng hạn như trung tâm dữ liệu và trang trại máy chủ.

Tenor Cores cho gia tốc AI: H100 80G SXM có các lõi tenor thế hệ tiếp theo được thiết kế để tăng tốc học sâu và khối lượng công việc AI. Cho dù bạn có làm việc trên các mạng lưới thần kinh quy mô lớn hoặc các mô hình AI tiên tiến đào tạo hay không, thì GPU GPU Tensor Cores này mang lại mức tăng hiệu suất lớn, cho phép lặp lại nhanh hơn và độ chính xác tốt hơn trong các nhiệm vụ học máy.

Giao diện PCIe 4.0: H100 80G SXM hỗ trợ PCIe 4.0, cung cấp thông lượng dữ liệu nhanh hơn và độ trễ thấp hơn để truyền dữ liệu hiệu quả. Điều này làm cho nó lý tưởng cho việc xử lý dữ liệu tốc độ cao và các ứng dụng suy luận thời gian thực yêu cầu băng thông I/O cao.

Được tối ưu hóa cho đào tạo AI quy mô lớn: H100 80G SXM được thiết kế đặc biệt để nghiên cứu và phát triển AI, cho phép các tổ chức đào tạo các mô hình học tập sâu phức tạp nhanh hơn và hiệu quả hơn. Nó là một giải pháp lý tưởng cho các nhà khoa học dữ liệu và các kỹ sư AI đang tìm cách xử lý các bộ dữ liệu và thuật toán ngày càng phức tạp.

Hiệu quả năng lượng: Khi khối lượng công việc AI và HPC trở nên khắt khe hơn, hiệu quả năng lượng trở nên quan trọng. H100 80G SXM được thiết kế để cung cấp hiệu suất cao trong khi kiểm tra mức tiêu thụ năng lượng, đảm bảo tính bền vững cho các trung tâm dữ liệu và hoạt động dựa trên đám mây.