Card đồ họa Telefly H100 64G SXM được thiết kế cho khối lượng công việc AI đòi hỏi cao nhất, mô hình học máy, đào tạo học sâu và các ứng dụng điện toán hiệu suất cao (HPC). Được trang bị 64GB bộ nhớ HBM2 băng thông cao, H100 64G SXM cung cấp sức mạnh tính toán nổi bật, lý tưởng cho các trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, tổ chức nghiên cứu và doanh nghiệp tìm kiếm khả năng tăng tốc AI tiên tiến và điện toán khoa học. Là một nhà cung cấp đồ họa hiệu suất cao của Trung Quốc, Telefly cung cấp giá bán buôn, giảm giá hàng loạt, bảng giá và bảo hành nhiều năm, khiến nó trở thành lựa chọn hoàn hảo cho các doanh nghiệp nhằm tăng cường cơ sở hạ tầng điện toán của họ.
Cho dù bạn đang làm việc trên các mô phỏng khoa học, phát triển mô hình AI hoặc xử lý dữ liệu hiệu suất cao, card đồ họa Telefly H100 64G SXM được xây dựng để cung cấp hiệu suất, độ tin cậy và giá trị cao nhất cho khoản đầu tư của bạn.
Các tính năng chính của card đồ họa Telefly H100 64G SXM
Bộ nhớ HBM2 64GB để xử lý dữ liệu băng thông cao
Card đồ họa H100 64G SXM được trang bị 64GB HBM2 (bộ nhớ băng thông cao 2), đảm bảo tốc độ truyền dữ liệu nhanh và khả năng tính toán cao. Bộ nhớ băng thông cao này cho phép các chuyên gia, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI xử lý các nhiệm vụ phức tạp, thâm dụng dữ liệu như đào tạo học tập sâu, suy luận mạng lưới thần kinh và phân tích dữ liệu thời gian thực. Telefly H100 64G SXM là lý tưởng cho khối lượng công việc đòi hỏi băng thông bộ nhớ đáng kể, chẳng hạn như xử lý hình ảnh và video, hình ảnh y tế và hệ thống tự trị.
Giao diện SXM cho hiệu suất và khả năng mở rộng cực
Tận dụng giao diện SXM, card đồ họa H100 64G SXM cung cấp tốc độ kết nối vượt trội và khả năng mở rộng lớn hơn cho khối lượng công việc cấp doanh nghiệp. Thiết kế SXM cho phép cải thiện hiệu suất trong các cấu hình đa GPU, cung cấp hiệu suất chưa từng có trong các trung tâm dữ liệu và môi trường nghiên cứu AI. Cho dù bạn đang mở rộng cho điện toán đám mây hoặc xây dựng các cụm AI lớn, giao diện SXM đảm bảo tích hợp liền mạch và hiệu suất vượt trội cho các ứng dụng điều khiển AI.
Được thiết kế cho AI, học sâu và HPC
Card đồ họa Telefly H100 64G SXM được tối ưu hóa cho đào tạo mô hình AI, suy luận học máy, học sâu và các nhiệm vụ điện toán hiệu suất cao (HPC). Nó được trang bị lõi tenor, được thiết kế để tăng tốc các hoạt động ma trận quan trọng để đào tạo mạng lưới thần kinh. Điều này làm cho H100 64G SXM trở thành một giải pháp lý tưởng cho các nhà nghiên cứu AI và các nhà khoa học dữ liệu làm việc trên các thuật toán và mô hình phức tạp. Với sức mạnh xử lý cao, nó cung cấp một giải pháp hiệu quả và hiệu quả cho các khung học tập sâu như Tensorflow, Pytorch và Caffe.
Được tối ưu hóa cho các trung tâm dữ liệu và khối lượng công việc theo yêu cầu cao
Card đồ họa Telefly H100 64G SXM được thiết kế để xử lý môi trường trung tâm dữ liệu đòi hỏi. Với các giải pháp làm mát nâng cao, các tính năng điều chỉnh lỗi và mức tiêu thụ năng lượng thấp, nó đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy ngay cả khi tải tính toán nặng. GPU này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp hoạt động trong các dịch vụ đám mây hiệu suất cao, phân tích dữ liệu, AI-AS-A-Service (AIAAS) và các trường hợp sử dụng có nhu cầu cao khác. H100 64G SXM là một lựa chọn tuyệt vời cho việc triển khai AI cấp doanh nghiệp và các ứng dụng điện toán khoa học quy mô lớn.
Hiệu quả nâng cao và quản lý tiêu thụ năng lượng
Đối với các doanh nghiệp tìm cách tối đa hóa hiệu quả năng lượng, card đồ họa Telefly H100 64G SXM cung cấp hiệu suất ấn tượng trên mỗi watt. Giao diện SXM không chỉ được thiết kế cho thông lượng cao mà còn được tối ưu hóa cho hiệu quả năng lượng, giúp giảm chi phí vận hành cho các trung tâm dữ liệu và triển khai doanh nghiệp. Ngoài sức mạnh xử lý đặc biệt, H100 64G SXM đảm bảo mức tiêu thụ năng lượng tối thiểu, làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp tập trung vào tính bền vững.
Để yêu cầu phần cứng máy tính, các mô -đun điện tử, bộ dụng cụ phát triển, vui lòng để lại địa chỉ email của bạn với chúng tôi và chúng tôi sẽ liên lạc với bạn trong vòng 24 giờ.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy