Khối lượng công việc Supercharge HPC/AI với Intel Xeon Max 9462 (32C/64T, 64GB HBM2E, 1TB/S BW). Telefy cung cấp giá bán buôn, giảm giá hàng loạt & vận chuyển toàn cầu. Lý tưởng cho các cụm máy tính khoa học & AI. Liên hệ để nhận giao dịch khối lượng & hỗ trợ bảo hành!
Intel Xeon Max 9462 là một phần của gia đình Xeon Max mới nhất của Intel, đại diện cho một bước nhảy vọt lớn trong điện toán cấp máy chủ cho khối lượng công việc có hiệu suất cao, gắn bộ nhớ. Với 32 lõi hiệu suất cao và 64GB HBM2E trên bao bì (bộ nhớ băng thông cao), bộ xử lý này được thiết kế riêng cho các ứng dụng chuyên sâu tính toán trong các lĩnh vực như HPC, AI, bộ gen, mô phỏng chất lỏng và nghiên cứu cấp quốc gia. Nó cung cấp băng thông bộ nhớ đặc biệt, lên tới 1TB/s, vượt qua các thiết lập kịch truyền thống và cho phép các khám phá khoa học, đột phá AI và mô phỏng kỹ thuật với tốc độ và hiệu quả cao hơn.
Là một trong những nhà cung cấp hàng đầu Trung Quốc, Telefly cung cấp quyền truy cập toàn cầu vào Intel Xeon Max 9462 với nguồn cung ứng xác thực, giải pháp bán buôn có thể mở rộng, gói giảm giá mua tùy chỉnh, pricelist được cập nhật và hỗ trợ bảo hành nhiều năm tùy chọn. Cho dù bạn là một nhà tích hợp cụm HPC, cơ sở nghiên cứu đại học, nhà thầu chính phủ hoặc nhà điều hành đám mây doanh nghiệp, Telefly giúp bạn mở khóa toàn bộ tiềm năng của bộ xử lý Xeon Max với sự phân phối đáng tin cậy và hiểu biết kỹ thuật.
Intel Xeon Max 9462 - Thông số kỹ thuật:
Kiến trúc: Intel Sapphire Rapids HBM
Tổng số lõi / Chủ đề: 32 lõi / 64 Chủ đề
Tần số cơ sở: 2,5 GHz
Tần số tối đa: lên đến 3,7 GHz
Bộ nhớ cache: 60MB L3 bộ nhớ cache
HBM2E trên gói: 64GB
Băng thông bộ nhớ: tối đa 1 tb/s
TDP: 300W
Ổ cắm: LGA 4677
Bộ hướng dẫn: AVX-512, AMX, BFLOAT16, Intel DL Boost
Khả năng mở rộng: Hỗ trợ cấu hình đa ổ cắm để triển khai cụm
Ưu điểm cốt lõi của Xeon Max 9462:
Bộ nhớ băng thông cao 64GB tích hợp (HBM2E)
Không giống như CPU máy chủ truyền thống dựa vào bộ nhớ DDR5 bên ngoài, Xeon MAX 9462 kết hợp với gói 64GB HBM2E trên gói, tăng băng thông nhớ cho các ứng dụng đói dữ liệu và nhạy cảm với độ trễ.
Được thiết kế cho khối lượng công việc gắn bộ nhớ
Lý tưởng cho suy luận AI, tính toán khoa học, mô hình đôi kỹ thuật số, CFD, FEA và giải trình tự gen - trong đó hiệu suất bộ nhớ cũng quan trọng như sức mạnh xử lý.
AI tăng tốc và học sâu
Hỗ trợ các tiện ích mở rộng ma trận nâng cao của Intel (AMX), AVX-512 và BFLOAT16 để đào tạo mô hình tăng tốc, toán ma trận và suy luận mạng lưới thần kinh.
Hiệu suất cao được tối ưu hóa năng lượng
Với TDP 300W, Xeon Max 9462 cung cấp mật độ tính toán cao trong khi vẫn duy trì hiệu quả năng lượng cho các sáng kiến điện toán màu xanh lá cây trong các trung tâm dữ liệu hiện đại.
Được xây dựng cho các kiến trúc HPC có thể mở rộng
Tương thích với ngăn xếp phần mềm của Intel ONEAPI, MPI và HPC, cho phép tích hợp dễ dàng vào các cụm đa nút hoặc máy trạm AI.
Kịch bản ứng dụng giữa các ngành công nghiệp:
Phòng thí nghiệm nghiên cứu & Viện quốc gia
Chạy các mô phỏng độ chính xác cao, mô hình vật lý và phân tích vật liệu ở tốc độ chưa từng có nhờ vào bộ xử lý tính toán cao và thông lượng bộ nhớ.
Các công ty dược phẩm & dược phẩm
Xử lý các bộ dữ liệu tin sinh học khổng lồ và tăng tốc các đường ống khám phá thuốc bằng cách sử dụng tính toán CPU được tối ưu hóa HBM.
Trí tuệ nhân tạo & Học máy
Huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hỗ trợ khối lượng công việc về tầm nhìn máy tính và thực hiện suy luận độ trễ thấp trên các quy trình làm việc của AI.
Các cơ quan nghiên cứu của chính phủ & khí hậu
Được sử dụng trong dự đoán thời tiết, cơ sở hạ tầng truyền thông được mã hóa và mô phỏng các hệ thống Trái đất.
Hàng không vũ trụ, ngành công nghiệp ô tô & năng lượng
Chạy FEA nâng cao, CFD, mô phỏng cấu trúc và mô hình đôi kỹ thuật số trong thời gian thực mà không có độ trễ bộ nhớ.
Để yêu cầu phần cứng máy tính, các mô -đun điện tử, bộ dụng cụ phát triển, vui lòng để lại địa chỉ email của bạn với chúng tôi và chúng tôi sẽ liên lạc với bạn trong vòng 24 giờ.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy