Tin tức

Card đồ họa A10 24G của NVIDIA đã tạo nên làn sóng trong ngành, nhờ vào hiệu suất ấn tượng và các ứng dụng linh hoạt. Theo các báo cáo gần đây, GPU hiệu suất cao này đã thu hút được sự chú ý đáng kể cho sức mạnh điện toán và hiệu quả năng lượng mạnh mẽ của nó, củng cố vị trí của nó như là một lựa chọn hàng đầu cho các ứng dụng cấp cao và cấp cao.

Trong thế giới phát triển nhanh chóng của thiết bị điện tử, sự đổi mới được thúc đẩy bởi một yếu tố chung: hiệu quả. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các kỹ sư và nhà thiết kế đang tìm cách đơn giản hóa các hệ thống phức tạp, giảm chi phí và tăng tốc phát triển sản phẩm.

Trong thế giới điện tử, sự phức tạp thường ẩn đằng sau sự đơn giản. Các mô -đun điện tử, ví dụ, là các thành phần thiết yếu kết hợp nhiều chức năng điện tử thành một đơn vị, khiến chúng trở nên linh hoạt và quan trọng trong nhiều thiết bị khác nhau.

Chọn đúng phần cứng máy tính là rất quan trọng khi lắp ráp hoặc nâng cấp một hệ thống. Cho dù bạn là một game thủ, người tạo nội dung hay chỉ cần máy cho các tác vụ hàng ngày, việc chọn phần cứng thích hợp có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của máy tính của bạn. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn thông qua các yếu tố bạn cần xem xét khi mua phần cứng cho máy tính của bạn.

Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, các máy tính đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta, cung cấp năng lượng cho mọi thứ từ công việc và giải trí đến giao tiếp và sáng tạo. Nhưng đằng sau thiết kế kiểu dáng đẹp và giao diện thân thiện với người dùng của bất kỳ máy tính nào là một hệ thống các thành phần phần cứng phức tạp làm cho mọi thứ hoạt động. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ đi sâu vào các thành phần thiết yếu của phần cứng máy tính cho phép PC hoặc máy tính xách tay của bạn hoạt động tốt nhất.

Mô -đun Jetson Agx Orin 32GB tự hào có hiệu suất suy luận AI ấn tượng lên tới 200 Tops (hàng nghìn tỷ hoạt động mỗi giây), thể hiện sự gia tăng gấp sáu lần so với người tiền nhiệm của nó, Jetson AGX. Bước nhảy vọt về hiệu suất này được cung cấp bởi kiến ​​trúc GPU AMPERE của NVIDIA, kết hợp với bộ xử lý ARM Cortex-A78AE, cho phép mô-đun xử lý khối lượng công việc AI phức tạp một cách dễ dàng.